Question

我正在使用R中的TSP包处理旅行商问题，但尝试达到预定的起点和终点。

该包显然允许设置旅程的起点，如下所述： How to specify a starting city using the TSP package in R

想知道是否有人知道设置终点的方法。我知道TSP本质上是开放式的，因此可能无法实现预先设定的端点。在这种情况下，我对另一个产生类似结果的最近邻居方法持开放态度（多元相似性/距离与设定起点和终点的有序序列）。

这是一个简单的例子：

dat <- data.frame(X=sample(0:100,n)/100,Y=sample(0:100,n)/100,Z=sample(0:100,n)/100)
dat$SUM <- rowSums(dat)

startPoint <- which.min(dat$SUM) # Lowest sum
endPoint   <- which.max(dat$SUM) # Highest sum

tsp <- solve_TSP(TSP(ddat), method="nearest_insertion", start=startPoint)

tsp[1]==startPoint
> TRUE

tsp[n]==endPoint
> FALSE

不幸的是，“nearest_insertion”方法（以及任何其他非随机方法）总是返回相同的路径，因此端点永远不会改变。所以我可以删除start =选项，更改为随机起点方法，然后将其置于while（）循环中，并希望它最终收敛于解决方案：

while(tsp[1]!=startPoint | tsp[n]!=endPoint){
  tsp <- solve_TSP(TSP(dist(dat[c("X","Y","Z")])), method="two_opt")
}

tsp[n]==endPoint
> TRUE

对于大型数据来说，这似乎一致且非常快，并且我没有遇到挂起循环的随机生成的数据集。但是使用更优雅（更少暴力）的方法会更好。有什么想法吗？

Answer 1

从结束节点向起始节点添加边缘，成本为0。将每个其他节点的边添加到起始节点，成本非常高。然后运行通常的TSP（在起始节点开始和结束）。这应该等同于您要解决的问题。

具有设定起点和终点的旅行推销员（TSP）

1 个答案: