Question

我在基于intel icc / icpc编译器的C ++项目上工作了很多，默认情况下，它使用了令人印象深刻的矢量化库svml。

我最近也看到anaconda现在使用来自intel MKL（数学核心库）的优化。

所以我的问题是：

是否有现有版本的anaconda使用intel svml（短矢量数学库）编译，可以大大提高性能？

Answer 1

英特尔编译器的矢量化工具可以隐式使用英特尔SVML。我不知道Python现在直接使用SVML，Intel is working将所有可能的Intel Performance Libraries绑定到性能关键的Python模块（如Numpy / Scipy），并使用启用了矢量化的英特尔编译器编译它们。

这些模块现在可在Intel channel的anaconda.org上获得（目前处于测试版）。

还有Intel VML库，它推广SVML以使用更长的矢量/数组，它已经是used to accelerate Numexpr。

#iamintel

Answer 2

使用带有正确参数的正确软件包，您可能会从中受益。如果您使用numba并且安装了icc-rt，则可以{现在使用）英特尔SVML，详细信息on this benchmark（为完整性起见，请在下面复制）。

基准本身是大型数组的平方根之和。

$fullDiffs = array_merge(array_diff($current, $new), array_diff($new, $current));

foreach($fullDiffs as $i => $id){
  if(in_array($id, $current) && in_array($id, $new)){
    // keep it
  }
  if(in_array($id, $current) && !in_array($id, $new)){
    // remove it
  }
  if(!in_array($id, $current) && in_array($id, $new)){
    // add it
  }
}

是否有使用intel svml（短矢量数学库）编译的anaconda版本？

2 个答案: