我是卷积神经网络和theano的新手。所以我尝试运行教程http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html中的代码。代码运行良好，但输出似乎是错误的。对于权重的初始化，我们使用＆＃34; numpy.random.RandomState（23455）＆＃34;值。我运行了两个代码实例，在每个实例中，错误值为＆＃34; cost_ij = 2.302585＆＃34;。怎么可能？我们在两个神经网络上使用不同的随机数，那么输出如何才能相同？为了获得快速的结果，我将时期数改为1，耐心= 10，耐心增加为2。
我收到警告::＆＃34; /convolutional_mlp.py:97:UserWarning：tensor.nnet.conv2d input_shape关键字参数已弃用，已重命名为output1::
training @ iter = 0
cost = 2.302585
cost = 2.284162
output 2::
training @ iter = 0
cost = 2.302585
cost = 2.284162
＆＃34;这是网络行为的原因吗???
如果我们使用不同的权重，我们不需要获得不同的权重吗？
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