更改原始文本，但网络不会更改吗？ （leNet）

Question

嘿，所以我在python咖啡馆进行了试验，并编写了一些代码以从我的网络（leNet，mnist）中读取一些信息

我正在定义我的求解器和要使用

分析的图层

solver = caffe.get_solver(solver_prototxt)
layer = 'conv1'

并使用读取特征图和批处理大小

numFm = solver.net.blobs[layer].shape[1] # Feature Maps
batchsize = solver.net.blobs[layer].shape[0]

一切正常，可以生成我想要的东西（20个功能的Maps，minibatch中的64个图像），但是我试图进行一些更改，看看当我更改网络中的内容时会发生什么。为此，我将lenet.prototxt更改为

name: "LeNet"
layer {
 name: "data"
 type: "Input"
 top: "data"
  input_param { shape: { dim: 64 dim: 1 dim: 28 dim: 28 } }
}
layer {
  name: "conv1"
  type: "Convolution"
  bottom: "data"
  top: "conv1"
  param {
    lr_mult: 1
  }
  param {
   lr_mult: 2
  }
  convolution_param {
    num_output: 20
    kernel_size: 5
    stride: 1
    weight_filler {
       type: "xavier"
     }
     bias_filler {
      type: "constant"
    }
  }

到

  ....
  convolution_param {
    num_output: 500
    kernel_size: 5
    stride: 1
    weight_filler {
       type: "xavier"
     }
     bias_filler {
      type: "constant"
    }
  }

所以我将要素映射号从20更改为500，但是再次保存并运行代码后，仍然得到20作为要素映射号。

知道我必须更改什么吗？