Question

下面我的方法的最佳情况和最坏情况时间复杂度是什么？

我知道ArrayList.add（）的时间复杂度为O（1）但不确定loaded.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

  public static int countUnique(WordStream words) {

    ArrayList<String> loaded = new ArrayList<String>();
    ArrayList<String> empty = new ArrayList<String>();

    // Fill loaded with WordStream words
    for (String i : words) {
      loaded.add(i);
    }

    empty = (ArrayList<String>) loaded.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

    return empty.size();
  }

Answer 1

您可以通过不使用流来更简洁地实现这一点：

HashSet<String> loaded = new HashSet<>();
for (String i : words) {
  loaded.add(i);
}
return loaded.size();

你并没有从并行流中获得太多好处，因为你已经连续执行了这个循环。

这种方法也是O（n）。

如@Holger所述，如果WordStream是Collection（而不仅仅是Iterable），则可以更简洁地实施：

return new HashSet<>(words).size();

但是，问题中未指明WordStream实际上是Collection。

Answer 2

首先，ArrayList()并非O（1）适用于所有操作，但适用于add()。

distinct()是O（n），因为它必须检查所有元素。每次迭代都是O（1），因为它是由HashSet支持的，它是O（1）。

您可以使用以下代码替换您的代码：

return (int)loaded.parallelStream().distinct().count();

这会快得多，但仍然是O（n）

大O：这个算法的时间复杂度是多少？

2 个答案: