关于Radix排序的效率我是reading与基于比较的排序算法相比，我发现了这篇文章：
例如，考虑自下而上的合并排序。第一遍将比较成对的随机密钥，但最后一遍将比较排序顺序非常接近的密钥。这使得在此类输入上进行合并排序需要O（n（log n）2）时间。
有人可以帮我理解O(n (log n)2)部分吗？
答案 0 :(得分：1)
假设常数比较时间== O（1），则合并排序为O（n log（n））。假设比较时间为O（log（n）），则合并排序为O（N（log（n））^ 2）。这里的假设基于n个不同密钥的最小密钥大小，即log2（n）位。但是，密钥大小通常独立于n，并且是常量，或者一组n个元素中所有密钥的平均大小将是常量，在这种情况下，时间复杂度为O（n log（n））。
正在提出的更多关于基数排序，其中通过次数取决于密钥分成多少部分。例如，如果密钥是64位，并且基数排序一次完成4位，则需要16次传递。如果密钥大小为28个字符，并且基数排序每次完成1个字符，则需要28个字符。如果考虑n个不同密钥的最小密钥大小，即log2（n）位，并且如果一次按8位排序，则需要log256（n）次通过。例如，排序2 ^ 32个密钥，意味着密钥的大小为32位，并且一次按8位排序将需要4次通过。对于2 ^ 64个密钥，每个密钥为64位，8个密钥。