R树和R *树的范围搜索复杂度是多少？我理解范围搜索的过程：类似于DFS搜索，它访问每个节点，如果节点的边界框与目标范围相交，则在结果集中包含该节点。更确切地说，我们还需要考虑它使用的分支定界策略：如果父节点与目标不相交，那么我们就不会访问其子节点。然后复杂度应小于O（n），其中n是节点数。我真的不知道如何根据叶子数（或数据点）计算节点数。 有人能在这里给我解释一下吗？谢谢。
答案 0 :(得分：2)
显然，如果你的范围在每个维度都是[-∞;∞]，最坏的情况必须至少为O（n）。由于树的原因，它可能与O（n log n）一样糟糕。
假设答案是单个条目，平均情况可能是O（log n） - 只需要遵循通过树的少数路径（如果你的重叠很少）。
它是记录页面大小的基础。所以它通常不会超过5，因为你永远不会想要超过1000 ^ 5 = 10 ^ 15个对象的树。
出于所有实际目的，假设运行时复杂性只是答案集大小O（s）。选择2％的数据需要两倍于1％。