如何从概率对象（fitdist）获得新数据点的概率？

Question

我通过以下方式使用Matlab fitdist函数将几个概率分布拟合到我的数据集中：

pd = fitdist(myDataset,distname)

从这个函数我得到了一个概率分布对象pd。我现在可以计算mean(pd)，std(pd)，median(pd)等。

但是如何根据拟合分布计算新数据点的概率？

Answer 1

由于pdf()功能，您可以评估概率值 首先，您可以通过fitdist()函数创建概率分布对象，就像您实际已经实现的那样。

pd = fitdist(myDataset,distname);

现在，要收集点myPoint的概率值，您可以使用pdf()，如下所示：

myProb=pdf(pd,myPoint);

其中pd是fitdist()的输出，而myPoint可以是单点或点矢量。因此，myProb将是单个点或矢量或点（分别），因为myProb中的每个值都对应myPoint中的值。