我正在研究AI算法。首先，当程序运行时，将生成一个随机解，然后在该程序的第一次迭代中创建10个解矢量，通过分析这些解，我们可以给它们每个概率（最高，第二高，第三高等）。最优解，对于程序的第二个输入，我希望它是一个从先前找到的10个向量中获得的向量（可能的解决方案）。但是我需要向量解来考虑所有先前的解，它们的概率取决于它们的概率...
i.e A=[4.7 ,5.6, 3.5,9 ] b=[-7.9 ,8 ,-2.8 ,4.6] c=[7 ,9.7 , 4,6,3.9] ......
我在程序中使用了平均值
NextPossibleSolution = mean(([A;B;C;]))
但是您认为这是正确的举动吗？我不认为因为所有解决方案的贡献均等于下一个可能的解决方案（下一个输入），而不考虑它们的可能性……请问是否有方法公式或任何方法，让我知道……我真的很需要它.. ..十亿个谢谢