.tif数据 DEM 是海拔值,代表一个行政区划的地形图。我上传了here
分区以外的区域我不想在情节中显示它们。
使用String
绘制该分区的地形图( PS:我发现读取.tif,plt.pcolormesh
比plt.imshow()
快得多。我不知道为什么)。
这里我展示了一个我从互联网上剪辑的例子。
http://7xrn7f.com1.z0.glb.clouddn.com/16-3-10/56951530.jpg
pcolormesh
http://7xrn7f.com1.z0.glb.clouddn.com/16-3-10/45669007.jpg
在我的研究部门,该区域不包含由上面### Using GDAL to read the .tif data
from osgeo import gdal
### Read the .tif
pathToRaster = r'./dem.tif'
raster = gdal.Open(pathToRaster, gdal.GA_ReadOnly)
dem = raster.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
dem = dem[::-1]
### Mask the outside value
dem_mask = np.ma.masked_less(dem,0)
plt.pcolormesh(dem_mask,cmap =plt.cm.terrain)
绘制的海洋/海洋。
但是我想使用blue
作为我的plt.cm.terrain
色彩映射,因为它适合这种情况。
所以,我想删除colormap的蓝色部分,然后使用代表普通的pcolormesh
开始地形。
答案 0 :(得分:2)
我现在有两个解决方案。
vmin
设置较小的开头。>print dem_mask.min()
>print dem_mask.max()
output: 20
2271
## Set vmin value far smaller than 20
plt.pcolormesh(dem_mask,cmap =plt.cm.terrain,vmin = -800)
import matplotlib.colors as colors
def truncate_colormap(cmap, minval=0.0, maxval=1.0, n=100):
new_cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list(
'trunc({n},{a:.2f},{b:.2f})'.format(n=cmap.name, a=minval, b=maxval),
cmap(np.linspace(minval, maxval, n)))
return new_cmap
cmap = plt.get_cmap('terrain')
new_cmap = truncate_colormap(cmap, 0.25, 0.9)
plt.pcolormesh(dem_mask,cmap =new_cmap,)