Question

这是我的问题。

地形由这些区域的海拔高度表示。我上传了here

现在，我可以使用matplotlib中的contourf将地形绘制为背景。

fig =plt.figure(figsize=(10,8))
ax = plt.subplot()
xi,yi = np.linspace(195.2260,391.2260,50), np.linspace(4108.9341,4304.9341,50)


height = np.array(list(csv.reader(open("terr_grd.csv","rb"),delimiter=','))).astype('float')

terrf = plt.contourf(xi, yi, height,15, cmap=plt.cm.Blues)
terr = plt.contour(xi, yi, height, 15,
             colors='k',alpha=0.5)
plt.clabel(terr, fontsize=9, inline=1)

http://i13.tietuku.com/1d32bfe631e20eee.png

作为背景，它可能会影响叠加图（不同颜色混合在一起）。

我在上面上传的一本书中找到的数字是一个很好的可视化艺术。

http://i11.tietuku.com/4d4178c16eb7aaf6.png

作为背景的地形根本不会打扰覆盖的排水盆（绿色）。

所以，如何使用matplotlib绘制这种类似的阴影地形，我尝试了一些色彩图，但我无法得到相似的阴谋图。

更新

我已经使用以下代码尝试了alpha设置：

# Z is 2-d array represent the value of each grid    
CS = plt.contourf(xi,yi, Z,2, cmap=plt.cm.Greens,
              vmax=abs(Z).max(), vmin=abs(Z).min(),alpha=0.8,zorder = 3)

该图显示如下：

http://i11.tietuku.com/5bb0b4cb0102ec32.png

无论我使用的数据与流域有何不同。我所承诺的是描绘地形浮雕更逼真，如图2所示，我在这里发布。

Answer 1

您只需要a）对齐两个图表b）为图表添加alpha关键字：

fig =plt.figure(figsize=(10,8))
ax = plt.subplot()
xi,yi = np.linspace(195.2260,391.2260,50), np.linspace(4108.9341,4304.9341,50)
## the image
img=mpimg.imread('4d4178c16eb7aaf6.png')

ax.imshow(img,
        extent=[min(xi), max(xi), min(yi), max(yi)])
## the rest


height = np.array(list(csv.reader(open("terr_grd.csv","tr"),delimiter=','))).astype('float')

terrf = ax.contourf(xi, yi, height,15, cmap=plt.cm.Blues,alpha=0.5)
terr = ax.contour(xi, yi, height, 15,
            colors='k',alpha=0.5)
ax.clabel(terr, fontsize=9, inline=1)



fig.savefig("theplot.png")

plt.show()

使用matplotlib绘制地形作为背景

更新

1 个答案: