Python Pandas DataFrame数据识别

时间:2016-03-08 20:28:59

标签: python excel csv pandas

我从.xlsx文件中获取数据并将其存储在数据框中。数据帧称为df,数据帧的大小为(51,3)。 51行。 3列。列未命名,编号为0,1,2。行的索引从0到50。我将使用什么语法从python中的pandas数据帧中提取数据并将其放入csv?我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" ),但我不确定如何识别特定的数据(行/列对),所以我可以将它放在csv表中的新位置进行比较旧的excel表。

1 个答案:

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您可以使用ilochttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#selection-by-position

使用基于整数的索引编制

在您的情况下,您要查找的行/列值可以通过以下方式检索: df.iloc[row_id, col_id]