Pandas - 数据框架 - 重塑数据框中的值

Question

我是Pandas的新手，并且在2个单独的列中有一个团队得分的数据框。这就是我所拥有的。

Game_ID Teams   Score

1    Team A  95
1    Team B  85
2    Team C  90
2    Team D  72

这是我想去的地方，然后理想地去。

1   Team A  95 Team B  94
2   Team C  90 Team B  72 

Answer 1

您可以尝试以下操作：在row_id的每个组中创建Game_ID，然后通过row_id取消堆叠，这会将您的数据转换为宽格式：

import pandas as pd
df['row_id'] = df.groupby('Game_ID').Game_ID.transform(lambda g: pd.Series(range(g.size)))
df.set_index(['row_id', 'Game_ID']).unstack(level=0).sortlevel(level = 1, axis = 1)

更新：

如果首选删除row_id，您可以从列中删除该级别：

df1 = df.set_index(['row_id', 'Game_ID']).unstack(level=0).sortlevel(level = 1, axis = 1)   
df1.columns = df1.columns.droplevel(level = 1)
df1

Answer 2

知道游戏总是涉及2个团队，我们可以操纵底层的numpy数组。

pd.DataFrame(df.values[:, 1:].reshape(-1, 4),
             pd.Index(df.values[::2, 0], name='Game_ID'),
             ['Team', 'Score'] * 2)