Question

我有一个包含三个不同列A，B和C的数据框。我在列A，B和C上应用了 group by 命令。我也计算了编号。每组三个值都具有一组行。

结果数据：

现在，我想将0和1（C列中的单元格值）作为列本身。另外，我想添加它们并在单独的列（以及0和1列）中显示它们的总和。所需的输出：

A       B       Count0     Count1   Sum of Counts   Count1/Sum of Counts
1000    1000    38         538         567              538/567
1000    1001    9          90          99               90/99
1000    1002    8          16          24               16/24
1000    1003    2          10          12               10/12

（我不是Python的活跃用户。我对此进行了很多搜索，但似乎找不到合适的词来搜索它）如果我学会了如何计算0和1的总和并与其他显示一起数据框中的列，我将自己进行划分。

先谢谢了。

Answer 1

将SeriesGroupBy.value_counts或size与unstack一起使用：

df = pd.DataFrame({
    'A': [1000] * 10,
    'B': [1000] * 2 + [1001] * 3 + [1002] * 5, 
    'C':[0,1] * 5
})
print (df)
      A     B  C
0  1000  1000  0
1  1000  1000  1
2  1000  1001  0
3  1000  1001  1
4  1000  1001  0
5  1000  1002  1
6  1000  1002  0
7  1000  1002  1
8  1000  1002  0
9  1000  1002  1

df = df.groupby(['A','B'])['C'].value_counts().unstack(fill_value=0).reset_index()

#another solution
#df = pd.crosstab([df['A'], df['B']], df['C']).reset_index()
#solution 2
#df = df.groupby(['A','B','C']).size().unstack(fill_value=0).reset_index()

print (df)
C     A     B  0  1
0  1000  1000  1  1
1  1000  1001  2  1
2  1000  1002  2  3

然后加和除：

df = df.rename(columns={0:'Count0',1:'Count1'})
df['Sum of Counts'] = df['Count0'] + df['Count1']
df['Count1/Sum of Counts'] = df['Count1'] / df['Sum of Counts']
print (df)
C     A     B  Count0  Count1  Sum of Counts  Count1/Sum of Counts
0  1000  1000       1       1              2              0.500000
1  1000  1001       2       1              3              0.333333
2  1000  1002       2       3              5              0.600000

Answer 2

尝试：

df1 = df.pivot_table(values='counts', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc='sum', fill_value=None, margins=True, dropna=True, margins_name='Sum of Counts').reset_index()
df1 = df1.rename(columns={0:'Count0',1:'Count1'})
df1['Count1/Sum of Counts'] = df1['Count1'] / df1['Sum of Counts']

您可以执行reset_index()使其结构更好。另外，Count1/Sum of Counts只是df['Count1'] / df['Sum of Counts']

重塑数据框并汇总值

2 个答案: