从pandas数据帧中提取单个数据

Question

如果给定来自不同列的特定值，如何从给定的Dataframe中提取值（字符串）。

例如，我想获得'Adrs'，其中'Value'= 2

Adrs  Value
0  AAA      1
1  BBB      2

1    BBB
Name: Adrs, dtype: object

输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Adrs':["AAA","BBB"],'Value':[2,2]}, index=[0,1])

print(df)
print("")

df2 = df[df['Value']==2]
string = str(df2['Adrs'][1])
print(string)

我想提取“BBB”而不是整个表/数据框。如果不对df2.Adrs

进行一些解析，是否有一种快速的方法可以做到这一点

如果df2有多行，我可以通过df2 ['Adrs']提取BBB [1]

见下文：

 Adrs  Value
0  AAA      2
1  BBB      2

BBB

输出：

std::vector<unsigned char>

Answer 1

>>> df.loc[df['Value'] == 2, 'Adrs'].values[0]
'BBB'
>>> df.iat[1, 0]
'BBB'
>>> df.at[1, 'Adrs']
'BBB'

有几种方法。我确定还有更多。

Answer 2

df2.Adrs仍然是一个系列，所以你要做的就是从中获取一个元素。 df2.Adrs.iloc（0）将为您提供第一个元素，无论索引如何。但是，如果df2有多行，你会怎么做？