以下是我所拥有的庞大数据集的示例:
8/9/17 Dark_Si 0.0001036 360nm 0.0003071 380nm
10:06:55 -0.0000659 -0.0000029 -2.80% -0.0000037 -1.20%
10:07:24 -0.0000669 -0.0000016 -1.54% -0.0000017 -0.55%
10:07:53 -0.0000662 -0.0000036 -3.47% -0.0000033 -1.07%
10:08:21 -0.0000653 -0.0000033 -3.19% -0.0000038 -1.24%
10:08:50 -0.0000647 -0.0000026 -2.51% -0.0000029 -0.94%
10:09:18 -0.000066 -0.0000035 -3.38% -0.0000031 -1.01%
10:09:47 -0.000065 -0.0000039 -3.76% -0.0000035 -1.14%
我希望能够从我选择的col中提取与索引中特定时间相对应的单个值。我尝试过以下方法:
dfFR = pd.read_csv(path + file2, index_col = '8/9/17',skipinitialspace=True)
print(dfFR.loc[[12:00:22]['360nm']])
和
print(dfFR.loc[dfFR['8/9/17'] == 12:00:22]['360nm'].values)
但不起作用:(感谢任何帮助。谢谢!