Question

我对Python和Pandas相当陌生，我试图从系列中提取一些统计数据。 我想计算最后一行和第一行之间的差异，并将其放入新系列中。

我的第一个系列看起来与此相似：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Mon  5          10         15
Tue  6          9          12
Wed  3          11         15

我想知道如何轻松创建这个结果系列：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Diff -2         1          0

这是我尝试的代码的最新版本：

diffy = pd.concat([inputs.head(1),inputs.tail(1)])
diffy.dropna(axis='columns', inplace='true')

a = pd.Series(index=diffy.index)
for c in diffy.columns:
    a.append(pd.Series(data=[diffy[c][1]-diffy[c][0]], index=c))

但是，我在最后一行收到TypeError，我尝试附加信息。

This question似乎是一个非常相似的问题，但接受的答案并未提供完整的详细信息。

Answer 1

diffy = inputs.iloc[-1, :] - inputs.iloc[0, :] # pandas Series

你可以做到

inputs = inputs.append(diffy, ignore_index=True)

Python Pandas，通过对现有系列的计算创建新系列

1 个答案: