我对Python和Pandas相当陌生,我试图从系列中提取一些统计数据。 我想计算最后一行和第一行之间的差异,并将其放入新系列中。
我的第一个系列看起来与此相似:
# Symbol(1) Symbol(2) Symbol(3)
Mon 5 10 15
Tue 6 9 12
Wed 3 11 15
我想知道如何轻松创建这个结果系列:
# Symbol(1) Symbol(2) Symbol(3)
Diff -2 1 0
这是我尝试的代码的最新版本:
diffy = pd.concat([inputs.head(1),inputs.tail(1)])
diffy.dropna(axis='columns', inplace='true')
a = pd.Series(index=diffy.index)
for c in diffy.columns:
a.append(pd.Series(data=[diffy[c][1]-diffy[c][0]], index=c))
但是,我在最后一行收到TypeError
,我尝试附加信息。
This question似乎是一个非常相似的问题,但接受的答案并未提供完整的详细信息。
答案 0 :(得分:3)
diffy = inputs.iloc[-1, :] - inputs.iloc[0, :] # pandas Series
你可以做到
inputs = inputs.append(diffy, ignore_index=True)