按列索引

Question

我需要用格式化的字符串替换日期列。我可以这样做：

df = pd.DataFrame(pd.date_range('2016-01-01', '2016-01-02'), columns=['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

但是，我想使用列索引而不是列名（数据帧传递给我，我不能保证列名是唯一的）。我可以这样做：

df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].dt.strftime('%Y-%m-%d')

这样可以正常工作，但对于长度为1的数据框，它会失败：

df = pd.DataFrame([pd.to_datetime('2016-01-01')], columns=['date'])
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].dt.strftime('%Y-%m-%d')

  

_try_coerce_args中的pandas / core / internals.py（自我，值，其他）

     

- ＆GT; 2265其他= other.astype（'i8'，copy = False）.view（'i8'）

     

ValueError：基数为10的int（）的无效文字：'2016-01-01'

请注意，按列名称分配仍然有效：

df['date'] = df.iloc[:, 0].dt.strftime('%Y-%m-%d')

我想理解为什么列索引的赋值对于长度为1的数据帧失败，以及我可以做些什么来使它工作。我使用pandas 0.19.1和python 3.5。

Answer 1

有点破解，但有效 - 用@Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { Intent i = new Intent(); i.setClassName("com.test", "com.test.MainActivity"); i.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); i.putExtra("data", geoData); context.startActivity(i) } 选择逐列：

[]