Question

从R到Python，我似乎无法根据有条件检查其他列来找出创建新列的简单案例。

# In R, create a 'z' column based on values in x and y columns
df <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))
df$z <- ifelse(df$x > 1.0 | df$y < -1.0, 'outlier', 'normal')
table(df$z)
# output below
normal outlier 
     66      34

尝试使用Python中的等效语句：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': np.random.standard_normal(100), 'y': np.random.standard_normal(100)})
df['z'] = 'outlier' if df.x > 1.0 or df.y < -1.0 else 'normal'

但是，抛出以下异常： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

达到此目的的pythonic方法是什么？非常感谢:)）

Answer 1

试试这个：

`DisplayMemberBinding="{Binding IsOK }"

Answer 2

如果您想对列进行元素运算，则无法像这样对您的列进行处理。使用numpy where

基于Series条件创建新的pandas列

2 个答案: