我正在尝试从头开始学习算法和编码。我写了一个函数,它只能找到平方数的平方根,但我需要知道如何提高它的性能并可能返回非方数的平方根
SELECT email, submited_date FROM gradbusdb.user
WHERE submited_date BETWEEN '2016-02-01' AND '2016-02-29'
UNION
SELECT email, submited_date FROM gradedudb.user
WHERE submited_date BETWEEN '2016-02-01' AND '2016-02-29'
UNION
SELECT email, submited_date FROM gradtheologydb.user
WHERE submited_date BETWEEN '2016-02-01' AND '2016-02-29'
ORDER BY submited_date ASC
将返回8
最重要的是,我需要知道如何改善这种性能。我真的不关心它有限的功能
答案 0 :(得分:3)
这是我可以建议的一个小改进。首先 - 从0开始迭代。当候选根的平方超过number
时,退出循环。
function squareroot(number) {
for (var i = 0; i * i <= number; i++) {
if (i * i === number)
return i;
}
return number; // don't know if you should have this line in case nothing found
}
与最初的 O(n)相比,这个算法将在 O(√number)时间内工作,这确实是您提出的性能提升。
编辑#1
正如@Spektre建议的那样,更有效的解决方案是二元搜索答案。已知x 2 正在增加功能。
function squareroot(number) {
var lo = 0, hi = number;
while(lo <= hi) {
var mid = Math.floor((lo + hi) / 2);
if(mid * mid > number) hi = mid - 1;
else lo = mid + 1;
}
return hi;
}
此算法具有 O(log(number))运行时间复杂度。
答案 1 :(得分:3)
您尝试执行的操作称为numerical methods。方程求解的最基本/最简单的数值方法(是的,你在这里求解方程 x ^ 2 = a )是Newtons method。
你要做的就是迭代这个等式:
在您的情况下f(x) = x^2 - a
,因此f'(x) = 2x
。
这将允许您以任何精度查找任意数字的平方根。添加一个将解近似于整数的步骤并验证是否sol^2 == a
答案 2 :(得分:1)
这是使用牛顿迭代法的解决方案-
/**
* @param {number} x
* @return {number}
*/
// newstons method
var mySqrt = function(x) {
if(x==0 || x == 1) return x;
let ans, absX = Math.abs(x);
let tolerance = 0.00001;
while(true){
ans = (x+absX/x)/2;
if(Math.abs(x-ans) < tolerance) break;
x = ans;
}
return ans;
};
答案 3 :(得分:0)
将牛顿方法从函数分离为近似值。可以用来寻找其他根源。
function newton(f, fPrime, tolerance) {
var x, first;
return function iterate(n) {
if (!first) { x = n; first = 1; }
var fn = f(x);
var deltaX = fn(n) / fPrime(n);
if (deltaX > tolerance) {
return iterate(n - deltaX)
}
first = 0;
return n;
}
}
function f(n) {
return function(x) {
if(n < 0) throw n + ' is outside the domain of sqrt()';
return x*x - n;
};
}
function fPrime(x) {
return 2*x;
}
var sqrt = newton(f, fPrime, .00000001)
console.log(sqrt(2))
console.log(sqrt(9))
console.log(sqrt(64))
答案 4 :(得分:0)
二进制搜索将最有效。
let number = 29;
let res = 0;
console.log((square_root_binary(number)));
function square_root_binary(number){
if (number == 0 || number == 1)
return number;
let start = 0;
let end = number;
while(start <= end){
let mid = ( start + end ) / 2;
mid = Math.floor(mid);
if(mid * mid == number){
return mid;
}
if(mid * mid < number){
start = mid + 1;
res = mid;
}
else{
end = mid - 1;
}
}
return res;
}
答案 5 :(得分:0)
function squareRoot(n){
var avg=(a,b)=>(a+b)/2,c=5,b;
for(let i=0;i<20;i++){
b=n/c;
c=avg(b,c);
}
return c;
}
这将通过反复查找平均值返回平方根。
var result1 = squareRoot(25) //5
var result2 = squareRoot(100) //10
var result3 = squareRoot(15) //3.872983346207417
JSFiddle:https://jsfiddle.net/L5bytmoz/12/
答案 6 :(得分:0)
我在Github上看到了这种解决方案,这是在不使用任何外部库的情况下取数字平方根的更好,最简单的方法
function TakingPerfectSquare(Num) {
for (var i = 0; i <= Num; i++) {
var element = i;
if ((element == element) && (element*element == Num)) {
return true;
}
}
return false;
}
console.log(TakingPerfectSquare(25));
答案 7 :(得分:0)
如果你用平方分析所有自然数,你可能会发现一个模式......
Numbers Squares Additives
1 1 3
2 4 5
3 9 7
4 16 9
5 25 11
6 36 13
7 49 15
查看方块列中的第一行(即 1),并将其与添加剂列中的第一行(即 3)相加。你会得到四个,它们位于方块列的第二行。
如果你不断重复这个,你会发现这适用于所有自然数的平方。现在,如果您查看添加剂列,下面的所有数字实际上都是奇数。
要找到完全平方根的平方根,您应该继续用连续的奇数(从 1 开始)减去它,直到它为零。可以减去的次数就是那个数的平方根。
这是我在打字稿中的解决方案...
function findSquareRoot(number: number): number {
for (let i = 1, count = 0; true; number -= i, i += 2, count++) {
if (number <= 0) {
return number === 0 ? count : -1; // -1 if number is not a perfect square
}
}
}
希望这有更好的时间复杂度:)