Question

例如：

'hello'.count('e')

这是O（n）吗？我猜它的工作方式是它扫描'hello'并在每次看到字母'e'时递增计数器。我如何在不猜测的情况下知道这一点？我尝试阅读源代码here，但却发现了这个问题：

def count(s, *args):
    """count(s, sub[, start[,end]]) -> int

    Return the number of occurrences of substring sub in string
    s[start:end].  Optional arguments start and end are
    interpreted as in slice notation.

    """
    return s.count(*args)

我在哪里可以阅读s.count(*args)中执行的内容？

编辑：我理解*args在Python函数的上下文中的作用。

Answer 1

str.count在stringobject.c文件的本机代码中实现，该文件委托给stringlib_count或PyUnicode_Count，后者本身再次委托给stringlib_count。 stringlib_count最终使用fastsearch来搜索字符串中子字符串的出现次数并对其进行计数。

对于单字符字符串（例如您的'e'），它会与以下代码路径短路：

for (i = 0; i < n; i++)
    if (s[i] == p[0]) {
        count++;
        if (count == maxcount)
            return maxcount;
    }
return count;

所以是的，这就像你假设对字符串序列的简单迭代并计算子字符串的出现一样。

对于长于单个字符的搜索字符串，由于处理重叠等原因，它会变得有点复杂，并且逻辑被深埋在fastsearch实现中。但它基本上是相同的：通过字符串进行线性搜索。

所以是的，str.count处于线性时间，O（n）。如果你考虑一下，它就会很有意义：为了知道子串出现在字符串中的频率，你需要查看相同长度的每个可能的子串。因此，对于子字符串长度为1，您必须查看字符串中的每个字符，从而为您提供线性复杂性。

顺便说一下。有关基础快速搜索算法的更多信息，请参阅this article on effbot.org。

对于只有一个Unicode字符串类型的Python 3，实现的链接是：unicode_count使用stringlib_count使用fastsearch。

Answer 2

很多python的库代码都是用C语言编写的。您正在寻找的代码在这里：

http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/stringobject.c?view=markup

 map( { (.name): del(.name) } ) | add

Answer 3

如果你追求@ AJNeufeld的回答，你最终会遇到这个链接，它解释了（然后）新的查找逻辑是如何工作的。它是多种字符串搜索方法的组合，旨在从一些逻辑中受益，但避免了搜索的前期表设置成本：http://effbot.org/zone/stringlib.htm

Boyer-Moore是一种着名的字符串搜索算法。 BM-Horspool和BM-Sunday是以某种方式改进原版的变种。谷歌会发现你比你想知道的更多。

字符串Python上的count操作的计算成本是多少？

3 个答案: