我正在进行cross_validation选择超参数，我将训练数据分成k个折叠。将一个文件夹作为我的验证数据，其他作为训练数据（我将在dotnet restore次执行此操作）。
k X_train_folds = numpy.array_split(X_train,k)
将如下所示：X_tran_folds
子阵列具有相同的列数。
但是如何将[subarray1,subarray2,.....]子阵列合并为一个？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用numpy.concatenate()加入一系列数组：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1])
>>> b = np.array([2, 3])
>>> np.concatenate((a, b))
array([0, 1, 2, 3])