图像比较中的欧几里德距离

时间:2016-03-05 14:28:16

标签: image-processing euclidean-distance image-comparison

我正在尝试根据Euclidean Distance比较图片。我遇到过这个伪代码:

sqrt((r1-r2)^2 + (g1-g2)^2 + (b1-b2)^2)

我想弄清楚的是 - 在上面的伪代码中,(r1-r2)是否意味着:从 image-1 中减去红色 image-2 中的strong>红色值?

1 个答案:

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是的,这是欧几里得色彩距离的最基本形式。通过比较像素中不同成分之间的距离,可以将像素颜色与其他像素颜色进行比较。

像素是RGB中的3种颜色(通常),您可以比较像素。因此,#FFAA00和#F8A010的R1为0xFF,R2为0xF8。

还有许多其他距离值,例如CIELabD2k。但这是色彩距离背后的核心。