我是Keras的新手，我想用LSTM预测句子中每个单词的极性。我通过相应的预先训练的单词向量来表示每个句子。所以我的输入表示是（maxlen，input_dimensions）。 但我无法理解如何给出标签。对于每个句子，单词可以是3个类（pos / neg / neutral）。所以它会像[0,2,0,0,1 .....]。如何将此输出提供给顺序模型？
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model.fit
您将提供输入，可选预期输出。通常输入称为“X”，输出称为“y”。
输入将包含表示句子/短语的维度：您需要决定这将用于培训的时间。注意：另一个相关的考虑因素是小批量。
输出的尺寸比输入的尺寸少一个。你想把下一个单词后面的单词放在相同的输入数组点（按顺序）：这是句子K <的 预期输出/ em> 其中k是输入数组中的序数和输出数组中的对应序数。