标签： keras lstm
我目前正在对库存数据进行LSTM多类分类项目。我的训练集包含90个特征和1个输出（0、1、2）。 0：库存上升 1：保持不变 2：库存下降
我的训练数据集包含20天的数据。但是，由于我使用t-1来预测下一个输出，因此出现了问题。例如，如果我要预测4/12的首次滴答的概率。我的（t-1）Xt是4/11的最后一个刻度。我不希望4/11的最后一个滴答影响我的4/12的第一次滴答的输出。我该如何在keras中做到这一点？
有人可以给我一些实施建议吗？