Keras - 指定LSTM图层的输出形状

Question

我在Keras有顺序模型，输入和输出数据各有形状（10000,10,300）：

model = Sequential()
model.add(LSTM(input_shape=(10,300), units=300, return_sequences=False, activation="sigmoid", kernel_initializer="glorot_normal", recurrent_initializer="glorot_normal"))
model.add(LSTM(return_sequences=True, units=300, activation="sigmoid", kernel_initializer="glorot_normal", recurrent_initializer="glorot_normal"))
model.compile(loss="cosine_proximity", optimizer="adam", metrics=["accuracy"])

我希望第一层只返回最后一个输出（层中每个单元格的结果（如果我理解正确），因为我需要整个序列的上下文）并将其作为输入提供给第二层（这就是我使用{{1在第一层）。第二层应该采用它并输出完整的形状序列（10,300）。

我收到了这个错误：

return_sequences=False

如何为第二层指定第一层的正确输出形状以接受它？ 或者我应该采取不同的方式吗？

如果您需要任何进一步的信息，我会提供。

感谢您的回复