当我在matlab中使用log-normal PDF时，结果与我的预期相符

Question

我正在学习论文

该论文提出了一个数字

该图显示了建筑物高度的CDF 并且该论文还提供了关于这个数字的详细信息

  

建筑物高度统计：本模型使用统计数据   在典型的建成区域中建立高度作为输入数据。一个合适的   通过与该市的地理数据进行比较来寻求形式   英国吉尔福德。概率密度函数是   选择适合数据的是未知的对数正态分布   参数：平均值p和标准差t。可以注意到   从图3中可以看出，它非常适合地理数据   参数p = 7.3m，t = 0.26的值。

它告诉平均值是7.3，标准差是0.26对吗？

然而，当我在matlab中通过添加代码

来尝试它们时

x=0:0.01:20;
meanValue = 7.3;
standardDeviation = 0.26;
y1 = logncdf(x,meanValue,standardDeviation);
plot(x,y1);

结果显示与图3不同

我试图重新阅读论文，以确保参数正确。 并在matlab上查看有关如何使用此方法的文档。 除模拟结果外，一切似乎都可以。

请帮我解决一下！感谢

Answer 1

如评论中所述，参数mu和sigma是相关正态分布的均值和标准推导，而不是对数正态分布。细节，特别是两者之间的联系是explained in the Wikipedia article。

要根据均值和方差计算mu和sigma，公式在维基百科文章or here in the matlab syntax中给出：

m=7.3
t=0.26
v=t.^2;
%A lognormal distribution with mean m and variance v has parameters
mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2));
sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1));
%finally your code:
x=0:0.01:20;
y1 = logncdf(x,mu,sigma);
plot(x,y1);

这与您问题中的图表更接近，但您问题中的图表似乎是CDF的更高标准派生。从视觉上猜测参数形成你的情节，我会说它大致是t=5