贝叶斯推理中消息的定义是什么？

Question

最近，我开始研究贝叶斯网络模型。这是非常有趣的。 但我已经发现，关于贝叶斯网络模型的每本教科书或任何其他论文都没有包含全面的信息定义。

我希望我能有一个。

P.S。 ：如果你能给我一个精确的（最好是数学的）信息定义，我会非常感激。

Answer 1

这不是一个标准的定义/词汇术语。通常，我们将消息传递称为从节点到节点在网络中传播概率的过程。这些概率源于某些节点已经以某种方式实例化并且作为模型中的依赖性的结果通过各种条件概率进行过滤的证据。通过网络传输的消息通常有两种形式：诊断和预测。儿童向父母传播诊断支持（自下而上），父母为子女提供预测支持（自上而下）。

现在这是一个外行人的答案。在传递给其他节点之前，有精确的启发式方法来编译这些消息。它们通常是发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。