我正在安装bnlearn软件包运行Rstudio。
我想要不同父节点对孩子的影响（如果可能的话，有置信区间）。
我有：
我的数据集，制成因子（25个变量，200个案例）
我的节点之间所有合法连接的白名单（60弧）。
我的问题： 当我运行以下代码时：
w<-rsmax2(fac, whitelist = arcs, blacklist = NULL, maximize = "hc",
test = NULL, score = NULL, alpha = 0.05, B = NULL,
optimized = TRUE, strict = FALSE, debug = TRUE)
我的计算机将通过太少的内存停止（它创造了大约7演出的内存使用量，直到我的电脑放入）。但是，如果我放弃白名单，它会运行得很好。
所以：
据我所知，检测到与约束的交互 （arcs.csv）应该使用比没有更少的内存。结果证明是这样的 假。我在这里遗漏了什么吗？
我绝对对bnlearn没有兴趣为我建议一个模型， 我知道它应该是什么样的。我只想要依赖 用p值（和置信区间）计算得到 节点。我甚至使用合适的工具吗？