如何使用bnlearn中的模型数据结构设置数据集中的级别？

Question

我正在尝试使用R中的bnlearn包中的模型来进行分类器预测，但是对于一些数据集，很少看到一些变量值（级别），这意味着测试数据分区可能没有全部的数据文件中表示的变量的值。

在此类数据集上使用带有bn模型的predict（）时，会返回类似于以下内容的错误消息：

  

：在check.data（data）中：变量V3具有未观察到的级别   在数据中。

我想重置模型中的级别，类似于此处的方法：

Error in bn.fit predict function in bnlear R

但我无法访问原始数据，只能访问模型。

那么，如何从bn数据结构中获取级别数来设置要预测的数据集中的级别数？

Answer 1

答案是问题是错误的。在对代码进行了相当多的研究之后，答案在于函数check.data，用于验证学习和预测阶段的数据，在这种情况下，这是非语义的。正确的答案是修改bnlearn以消除这个错误。