Opencv级联分类器xml文件生成

Question

我按照本教程生成了xml分类器文件http://abhishek4273.com/2014/03/16/traincascade-and-car-detection-using-opencv/ 但我有很多问题需要澄清。

对于cars.info（face.info）来说，

1. 是正面车的确切位置吗？ http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html 这个opencv官方教程说格式是这样的：

   img1.jpg 1 140 100 45 45 img2.jpg 2 100 200 50 50 50 30 25 25 似乎140 100是左上角的坐标。和45 45是汽车的宽度和高度，对吧？ 在这种情况下，如果我的列车数据来自http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ 一张图片的一个示例xml文件是这样的：

   <bndbox>
       <xmin>158</xmin>
       <ymin>199</ymin>
       <xmax>231</xmax>
       <ymax>240</ymax>
   </bndbox>
   <difficult>0</difficult>
   

我可以安全地将158 199 73 41放入cars.info，还是存在坐标系不匹配的风险？

1. 有很多误报，有任何建议如何更改此命令行的参数？

   opencv_traincascade -data data -vec cars.vec -bg bg.txt -numStages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -numPos 500 -numNeg 500 -w 48 -h 24 非常感谢~~

我绝对可以减少maxfalsealarm值，但这真的有帮助吗？训练需要很长时间，这就是我要问的原因，对不起

Answer 1

好的，在尝试训练2个成本超过48小时的分类器之后，我想说第一个信息问题结果是对的，对于第二个，如果想减少误报，那么减少 maxflasealarm 参数很好，但是也需要花费更多的时间进行训练。