haar分类器：来自haar cascade的XML文件

Question

我使用了OpenCV的典型haar-cascade。 并且在训练过程中设置为5，但是在xml＆amp;级联文件夹只发现了3个阶段。

为什么我的阶段少于预期？ 任何解决方案？

Answer 1

以此示例训练命令：

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
  -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
  -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
  -precalcIdxBufSize 1024

这个maxFalseAlarmRate为0.5，当分类器达到此值时，它将完成。

对于您的问题，我想您已将numStages设置为5，但经过3个阶段后，它已达到maxFalseAlarmRate并完成了培训。

为了确认/消除这一点，您需要提供：

1. 您的训练命令（如上所述）
2. 上次培训阶段的输出。

Answer 2

您很可能没有提供足够的traincascade信息来学习。这很可能是因为我们人类非常懒惰而且讨厌工作。如果它认为可以从你指定的数据中学到更多东西，那就会继续前进。

采取更积极的态度。请记住，您可以拍摄物体的多个图像略微倾斜的角度（10º-20º左右）。并且一定要提供至少数百个对象，特别是如果对象之间存在相当多的变化，就像有面孔一样。

如果您仍然遇到困难，请参阅我编写的本教程，希望可以帮助您和其他人：http://johnallen.github.io/opencv-object-detection-tutorial/