Question

我正在学习Scala，因为它很符合我的需求，但我发现很难优雅地构建代码。我的情况是List x并且想要创建两个List：一个包含SomeClass的所有元素，另一个包含所有元素不属于SomeClass。

val a = x collect {case y:SomeClass => y}
val b = x filterNot {_.isInstanceOf[SomeClass]}

现在我的代码看起来像那样。然而，它不是非常有效，因为它迭代x两次，代码似乎有点hackish。是否有更好（更优雅）的做事方式？

可以假设SomeClass没有子类。

Answer 1

<强> EDITED

虽然可以使用普通partition，但它会丢失问题中collect保留的类型信息。

可以定义partition方法的变体，该方法接受使用Either返回两种类型之一的值的函数：

import collection.mutable.ListBuffer

def partition[X,A,B](xs: List[X])(f: X=>Either[A,B]): (List[A],List[B]) = {
  val as = new ListBuffer[A]
  val bs = new ListBuffer[B]
  for (x <- xs) {
    f(x) match {
      case Left(a) => as += a
      case Right(b) => bs += b
    }
  }
  (as.toList, bs.toList)
}

然后保留类型：

scala> partition(List(1,"two", 3)) {
  case i: Int => Left(i)
  case x => Right(x)
}

res5: (List[Int], List[Any]) = (List(1, 3),List(two))

当然可以使用构建器和所有改进的集合来改进解决方案:)。

为了完整性，我的旧答案使用普通partition：

val (a,b) = x partition { _.isInstanceOf[SomeClass] }

例如：

scala> val x = List(1,2, "three")
x: List[Any] = List(1, 2, three)

scala> val (a,b) = x partition { _.isInstanceOf[Int] }
a: List[Any] = List(1, 2)
b: List[Any] = List(three)

Answer 2

只是想用mkneissl的答案扩展一个“更通用”的版本，该版本应该适用于库中的许多不同集合：

scala> import collection._
import collection._

scala> import generic.CanBuildFrom
import generic.CanBuildFrom

scala> def partition[X,A,B,CC[X] <: Traversable[X], To, To2](xs : CC[X])(f : X => Either[A,B])(
     |   implicit cbf1 : CanBuildFrom[CC[X],A,To], cbf2 : CanBuildFrom[CC[X],B,To2]) : (To, To2) = {
     |   val left = cbf1()
     |   val right = cbf2()
     |   xs.foreach(f(_).fold(left +=, right +=))
     |   (left.result(), right.result())
     | }
partition: [X,A,B,CC[X] <: Traversable[X],To,To2](xs: CC[X])(f: (X) => Either[A,B])(implicit cbf1: scala.collection.generic.CanBuildFrom[CC[X],A,To],implicit cbf2: scala.collection.generic.CanBuildFrom[CC[X],B,To2])(To, To2)

scala> partition(List(1,"two", 3)) {                                                                
     |   case i: Int => Left(i)                                                                     
     |   case x => Right(x)                                                                         
     | }
res5: (List[Int], List[Any]) = (List(1, 3),List(two))

scala> partition(Vector(1,"two", 3)) {
     |   case i: Int => Left(i)       
     |   case x => Right(x)           
     | }
res6: (scala.collection.immutable.Vector[Int], scala.collection.immutable.Vector[Any]) = (Vector(1, 3),Vector(two))

只需注意一点：分区方法类似，但我们需要捕获几种类型：

X - ＆gt;集合中项目的原始类型。

A - ＆gt;左侧分区中的项目类型

B - ＆gt;右侧分区中的项目类型

CC - ＆gt;集合的“特定”类型（Vector，List，Seq等）此必须更高。我们可以解决一些类型推理问题（参见Adrian在这里的回复：http://suereth.blogspot.com/2010/06/preserving-types-and-differing-subclass.html），但我感到很懒;）

To - ＆gt;左侧的完整收集类型

To2 - ＆gt;右侧的完整集合类型

最后，有趣的“CanBuildFrom”隐式参数允许我们一般地构造特定类型，如List或Vector。它们内置于所有核心库集合中。

具有讽刺意味的是，CanBuildFrom魔术的全部原因是正确处理BitSet。因为我需要更高的CC，我们在使用分区时会得到这个有趣的错误信息：

scala> partition(BitSet(1,2, 3)) {    
     |   case i if i % 2 == 0  => Left(i)
     |   case i if i % 2 == 1 => Right("ODD")
     | }
<console>:11: error: type mismatch;
 found   : scala.collection.BitSet
 required: ?CC[ ?X ]
Note that implicit conversions are not applicable because they are ambiguous:
 both method any2ArrowAssoc in object Predef of type [A](x: A)ArrowAssoc[A]
 and method any2Ensuring in object Predef of type [A](x: A)Ensuring[A]
 are possible conversion functions from scala.collection.BitSet to ?CC[ ?X ]
       partition(BitSet(1,2, 3)) {

如果需要的话，我可以将这个开放给有人来修理！我会看看是否可以在更多游戏之后为您提供适用于BitSet的解决方案。

Answer 3

使用list.partition：

scala> val l = List(1, 2, 3)
l: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> val (even, odd) = l partition { _ % 2 == 0 }
even: List[Int] = List(2)
odd: List[Int] = List(1, 3)

修改

要按类型进行分区，请使用以下方法：

def partitionByType[X, A <: X](list: List[X], typ: Class[A]): Pair[List[A], List[X]] = { val as = new ListBuffer[A] val notAs = new ListBuffer[X] list foreach {x => if (typ.isAssignableFrom(x.asInstanceOf[AnyRef].getClass)) { as += typ cast x } else { notAs += x } } (as.toList, notAs.toList) }

用法：

scala> val (a, b) = partitionByType(List(1, 2, "three"), classOf[java.lang.Integer]) a: List[java.lang.Integer] = List(1, 2) b: List[Any] = List(three)

Answer 4

如果列表仅包含AnyRef的子类，则由于方法getClass。你可以这样做：

scala> case class Person(name: String)                                                           
defined class Person

scala> case class Pet(name: String)                                                              
defined class Pet

scala> val l: List[AnyRef] = List(Person("Walt"), Pet("Donald"), Person("Disney"), Pet("Mickey"))
l: List[AnyRef] = List(Person(Walt), Pet(Donald), Person(Disney), Pet(Mickey))

scala> val groupedByClass = l.groupBy(e => e.getClass)
groupedByClass: scala.collection.immutable.Map[java.lang.Class[_],List[AnyRef]] = Map((class Person,List(Person(Walt), Person(Disney))), (class Pet,List(Pet(Donald), Pet(Mickey))))

scala> groupedByClass(classOf[Pet])(0).asInstanceOf[Pet]
res19: Pet = Pet(Donald)

Answer 5

从Scala 2.13开始，现在大多数集合都提供了partitionMap方法，该方法根据返回Right或Left的函数对元素进行分区。

这使我们可以模式匹配给定类型（此处为Person），然后将其转换为Right，以便将其放置在结果分区元组的right列表中。其他类型可以转换为Left并在左侧进行分区：

// case class Person(name: String)
// case class Pet(name: String)
val (pets, persons) =
  List(Person("Walt"), Pet("Donald"), Person("Disney")).partitionMap {
    case person: Person => Right(person)
    case pet: Pet       => Left(pet)
  }
// persons: List[Person] = List(Person(Walt), Person(Disney))
// pets: List[Pet] = List(Pet(Donald))

Scala：根据类型进行过滤

5 个答案: