Question

假设我有一节课如下：

case class Person(
name:String,
age:Int,
dependents:List[Person]
)

假设我有以下四个人：

val p1 = Person("Tom",50,List(p2,p4))
val p2 = Person("Bob",20,List(p3))
val p3 = Person("Jimmy",25,List(p4))
val p4 = Person("Harry",11,Nil)

我的人员列表是val pList = List（p1，p2，p3，p4）

我想过滤这个系列，以便让所有拥有11岁依赖者的人。

这是一种方法吗？

算法可以总结为对于pList中每个人（p）的每个依赖（d），如果依赖年龄（d）= = 11，则收集人（p）。

如何在scala中表达它？

Answer 1

获取人员名单，并使用过滤方法，检查每个受抚养人是否包含年龄为11岁的人。

pList.filter(_.dependents.exists(_.age == 11))

这只会明显检查1层深度，因此在您的示例中，它会返回Tom和Jimmy，因为它们是唯一具有11年直接相关性的Persons老：

Person(
  Tom,
  50,
  List(Person(Bob,20,List(Person(Jimmy,25,List(Person(Harry,11,List()))))), Person(Harry,11,List()))
  )
Person(
  Jimmy,
  25,
  List(Person(Harry,11,List()))
  )

或者你可以这样做更通用：

def dependentAged(age: Int)(person: Person) = person.dependents.exists(_.age == age)
val filtered = pList.filter(dependentAged(11))

Answer 2

您对该算法的描述很好地转换为scala中的for comprehension。

对于pList中每个人（p）的每个依赖者（d），如果年龄为依赖（d）是== 11，收集人（p）

我们遍历pList并在每次迭代时创建一个新变量person。如果此人的家属符合警卫标准，我们yield来自pList的人。即if person.dependents.exists(dependent => dependent.age == 11)

for和yield：

for(person <- pList if person.dependents.exists(dependent => dependent.age == 11)) yield person

这列出了两个人：

List[Person] = List(
  Person(Tom,50,List(Person(Bob,20,List(Person(Jimmy,25,List(Person(Harry,11,List()))))),     
  Person(Harry,11,List()))), Person(Jimmy,25,List(Person(Harry,11,List())))
)

根据嵌套类型过滤对象列表

2 个答案: