Question

请在csv文件中接近10个条目，如下所示

PatienceID      Case        Treatment     Admitted_Date      Discharged_Date
PAT1002         Fever        Yes           1929-02-10         1929-02-13
PAT1023         Ebola        Yes           2015-10-21         2015-12-29
PAT1003         HIV          No            2012               2014-02-21
PAT1991         Headache     Yes           2013               2013
PAT2028         Epilepsy     Yes           2011               2016
PAT2931         Malaria      Yes           2016-01-23         2016

如果我们研究csv，则Admitted_Date和/或Discharged_Date下的值只有一年没有月 - 日。我不知道如何在月末完成约会（即Discharge_Date将在录取之前，例如让我们考虑Admitted_Date = 2013和Discharged_Date = 2013，如果{{ 1}}有Admitted_Date，01-01-2013应该有Discharged_Date（1月到12月）

我尝试了可能性，但它变得更加混乱。我很感激，非常感谢。

预期输出：

12-12-2013

到目前为止我尝试了什么

PatienceID      Case        Treatment     Admitted_Date      Discharged_Date
    PAT1002         Fever        Yes        1929-02-10         1929-02-13
    PAT1023         Ebola        Yes        2015-10-21         2015-12-29
    PAT1003         HIV          No         2012-MM-DD       2014-02-21
    PAT1991         Headache     Yes        2013-MM-DD         2013-MM-DD
    PAT2028         Epilepsy     Yes        2011-MM-DD         2016-MM-DD
    PAT2931         Malaria      Yes        2016-01-23         2016-MM-DD

Answer 1

IIUC您可以先尝试转换列to_datetime，然后使用YearEnd，原始列的长度为4 mask和loc：

df['Admitted_Date'] = pd.to_datetime(df['Admitted_Date'])
mask = df['Discharged_Date'].str.len() == 4
print mask
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
Name: Discharged_Date, dtype: bool

df['Discharged_Date'] = pd.to_datetime(df['Discharged_Date'])
df.loc[mask, 'Discharged_Date' ] +=  pd.offsets.YearEnd()
print df
  PatienceID      Case Treatment Admitted_Date Discharged_Date
0    PAT1002     Fever       Yes    1929-02-10      1929-02-13
1    PAT1023     Ebola       Yes    2015-10-21      2015-12-29
2    PAT1003       HIV        No    2012-01-01      2014-02-21
3    PAT1991  Headache       Yes    2013-01-01      2013-12-31
4    PAT2028  Epilepsy       Yes    2011-01-01      2016-12-31
5    PAT2931   Malaria       Yes    2016-01-23      2016-12-31

转换年份为年 - 月 - 日python pandas csv

1 个答案: