随机效应SD取决于先前的分布（WINBUGS）

Question

我是Winbugs的新手，我正在尝试为网络元分析编写随机效应模型。我为治疗效果“sd~dunif（0,5）”的标准差设定了一个模糊的先验，我发现sd估计eqaul ca. 2.当我增加或减少此范围时，sd的估计值会按比例变化。如果有人能够查看这些代码并改进它，我将不胜感激。

数据结构如下： data_structure

#DATA
list(n=4, t=4, ref=1)
y[] se[] t1[] t2[]
0.8 0.09 1 2
0.73 0.12 1 3
1.03 0.34 3 4
0.4 0.2 1 4
END

• n - 研究数量
• t - 治疗次数
• ref - 选择荟萃分析的参考治疗
• y - 是观察到的变量：t1和t2之间的治疗差异
• se - 是y
的标准错误
• t1 - 是第1组的治疗
• t2 - 是第2组的治疗

随机效应模型

model{
for (i in 1:n){
    y[i]~dnorm(delta[i],prec[i])

    var[i]<-pow(se[i],2)
    prec[i]<-1/var[i]

    delta[i]~dnorm(md[i],taud[i])
        md[i]<-d[t2[i]]-d[t1[i]]

        taud[i]<- tau*2 
    }

    sd~dunif(0,5)
    tau<-1/pow(sd,2)

    for(k in 1:ref-1){
    d[k]~dnorm(0,0.0001)
    }

    d[ref]<-0

    for(k in ref+1:t){
    d[k]~dnorm(0,0.0001)
    }

}