简而言之：
我需要建立贝叶斯逻辑回归，为某些系数设置严格的负先验分布，并在模型外定义它们。没有pm.Bound怎么办？
说明：
我需要使用pymc3创建贝叶斯逻辑回归，其中的某些系数肯定会低于0。因为pymc3没有提供反映分布的选项（例如，使用pm.Lognormal肯定高于零并通过乘以反映出来） -1），我需要进行回归，其中具有这些负系数的要素将为负（因为系数将为正），因此无法使用pm.glm.GLM.from_formula。但是，如果使用likelihood = pm.Bernoulli()，则无法使用先前的分布，因为我在模型外部定义它们，因此必须将它们设置为pm.Lognormal.dist(...)。在回归中使用此类系数可得出AssertionError: <class 'pymc3.distributions.continuous.Lognormal'>。有什么可能的解决方案？预先感谢！