如何从测试集中依次读取然后进行评估，并将预测输出到TensorFlow中的文件？

Question

我注意到TensorFlow中的CIFAR10会进行批量评估。批次是使用许多线程创建的。因此，图像序列在批处理中是伪随机的。

为了避免这种情况，我目前的评估实施是

1. 将tf.train.string_input_producer中的num_epochs设置为1，从而只读取一次TFRecords文件。
2. 将tf.train.batch中的num_threads设置为1，因此仅使用单个线程并阻止来自同一TFRecords文件的多次读取。

然后，我在控制台上打印预测结果。

我有两个问题：

1. 这是顺序评估测试集的最佳方法吗？
2. 只是打开一个文件并将预测结果写出最佳方法吗？

感谢您的帮助。