我有例如X_train(70,513)X_test(70,2)Y_train(30,513)Y_train(30,2)如何获得我训练输出(0,1)数组值的张量流模型测试值。
答案 0 :(得分:2)
由于你没有提供你的模型,我会假设你已经按标准方式完成了它。
我假设在设计模型后,您的输出存储在张量(例如)prediction
中。
要查看预测,您需要在所需的占位符中创建会话和Feed。你就是这样做的:
sess = tf.Session()
sess.run(prediction, feed_dict={features: [[0.4, 1.1]]})
由于我不知道您的占位符是如何定义的,因此我将features
作为占位符并将其作为数据矩阵。
确保使用
初始化变量sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variable_initializer())