天蓝色ml的定时测试

Question

我创建了各种大小的数据集，例如1GB，2GB，3GB，4GB（<10 GB），并在Azure ML上执行各种机器学习模型。

1）我是否可以知道Azure ML服务中提供的服务器规范（RAM，CPU）。

2）有时阅读器会为“4GB”数据说“内存耗尽”。尽管azure ml应该能够按照文档处理10GB的数据。

3）如果我并行运行多个实验（在浏览器的不同选项卡中），则需要更多时间。

4）有没有办法在Azure ML中设置RAM，CPU核心

Answer 1

我有一个部分答案： 1.不，它是抽象的

1.   

   以下类型的数据可以扩展为更大的数据集   功能标准化，限制为小于10 GB：

        

   稀疏分类字符串二进制数据

（见this）

1. 我不确定，但在进行操作时，我在运行单个实验和多个实验时没有遇到任何变化

2. 您可以扩展标准层中的计算机（请参阅this）

Answer 2

我建议您查看适用于Azure ML服务的新“可视界面”，它可以使您完全超过10gig的限制，并带来自己的计算群集。

// BUILD 2019公告视频： https://www.youtube.com/watch?v=QBPCaZo9xx0