在Azure ML上开始训练模型

Question

我对Azure ML完全陌生，我需要一些帮助。

我想要什么：

• 在python中构建模型
• 在Azure上训练模型-（因为我不想因为速度而在本地训练模型，...）
理想情况下，并行训练更多模型，以加快开发模型的时间。

我看了一些视频，并阅读了有关内容，但发现的是：

• Azure上的可视界面：这无济于事，因为它只能读取csv数据->没有图像，视频等...
python中的
• 软件包，用于连接到azure（azure.core）以进行部署和查看指标，但是您仍然需要在本地训练模型，...

请提供执行此操作的步骤

Answer 1

Microsoft提供了大量有关如何在Github上使用Azure ML的示例笔记本：https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks

例如：

• Train on Azure ML managed compute
• Distributed deep learning with Tensorflow
• Training, hyperparameter tune, and deploy with Keras

还有更多。只需查看存储库中最适合您的情况。

Answer 2

这里还有另一个专门针对图像训练（MNIST）的潜在资源：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-train-tensorflow

如果您向下滚动页面的70％，则分布式培训中甚至还有很多事情。