Azure ML应用程序 - 完成Experince - 自动训练和消耗

Question

我在Azure ML工作室玩了一下。据我所知，这个过程是这样的：

a）创建培训实验。用数据训练它。

b）创建评分实验。这将包括来自训练实验的训练模型。将此作为服务公开以用于REST。

也许是一个愚蠢的问题，但是当我使用像https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba这样的应用程序（使用Azure机器学习构建的常用Bought Together API）时，获得完整体验的建议方式是什么。

我的意思是：

a）公开2个或更多服务 - 一个用于训练模型，另一个用于消耗（测试）训练模型。

b）用户定期发送训练数据以训练模型

c）现在，经过培训的模型/模型可以保存以供消费

d）用户现在可以发送数据帧以获得预测结果。

是否需要构建额外的包装器？

如果有记录此链接的链接，请指向我。

Answer 1

Azure ML再训练API旨在处理您描述的工作流程：

http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-retrain-models-programmatically/

希望这有帮助，

Roope - Microsoft Azure ML团队

Answer 2

您需要查看Azure Data Factory。

我写了Custom Activity来做同样的事情。

并在自定义活动中使用逻辑retrain the model。