我想使用Azure ML使用商店收据中的信息查找相关产品。
我收到了一份收据文件：
44366,136778
79619,88975
78861,78864
53395,78129,78786,79295,79353,79406,79408,79417,85829,136712
32340,33973
31897,32905
32476,32697,33202,33344,33879,34237,34422,48175,55486,55490,55498
17800
32476,32697,33202,33344,33879,34237,34422,48175,55490,55497,55498,55503
47098
136974
85832
每行代表一张收据，每个号码都是产品ID。
鉴于产品ID，我想获得类似产品的清单，即其他客户一起购买的产品。
有人能指出我如何做到这一点的正确方向吗？
答案 0 :(得分：2)
这似乎非常适合他们经常购买的服务（https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba）。您可能必须预处理数据集才能以所需格式获取数据集。此服务还具有Web UI：https://marketbasket.cloudapp.net/
答案 1 :(得分：0)
这是推荐器的典型问题，您可以使用名为Machbox推荐器的模型来解决此类问题。 推荐人通常使用关于要提议的项目的评分，并使用一些棘手的计算来预测用户尚未得分的项目的得分（通常是1个用户购买该项目，0他没有） 如果您需要更多详细信息，请通知我..（您可以访问Azure ML的免费版本，您可以尝试所有这些） 此致