没有评级的建议(Azure ML)

时间:2016-07-28 09:36:12

标签: machine-learning azure-machine-learning-studio

我正在尝试构建一个实验来创建推荐(使用Movie Ratings示例数据库),但不使用评级。我只是认为,如果用户对某些电影进行了评分,那么他会对其他已经评价过电影的用户评分的电影感兴趣。

我可以考虑,例如,评级为1(存在于数据库中)或0(不存在),但在这种情况下,如何转换初始数据以反映这一点?

我无法找到关于此类情景的任何示例或教程,我也不知道如何继续。我应该在将数据注入算法之前对其进行转换吗?和/或是否有任何我应该使用的特定算法?

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