评估图像配准的准确性

Question

我在Matlab中通过从2个多时相卫星图像中提取SURF特征进行图像配准，如here所述。

提供的步骤似乎对我很有用，我可以直观地看到目标图像与固定图像正确对齐。

如何获取方法的准确性？换句话说，有没有办法做出这样的声明，例如“这两个图像是”XX“％彼此对齐”？

Answer 1

除非图像相同或您已经知道答案，否则无法获得真正的“XX％”答案，如评论中所述。其他想法：

1）您可以使用相关性来获取值并为结果设置阈值。 （例如，假设具有corr. coeff。> 0.8的图像很好地对齐）。阈值取决于您的数据。

2）您可以将相关性限制为算法选择的注册标记或特征的直接区域。然后假设两个图像之间的配准特征是相同的，这样就可以了。 _系数。 == 1.0（所有功能的平均值）是完美的（100％）注册。如果匹配算法有效，这可能总是很高的数字。

3）选择一个匹配的特征以从注册算法中排除，并在匹配为％值后使用两个图像中该区域的相关性。这可能是最严格的方法，但需要使用已知功能。

所有基于相关性的结果都假定图像数据有一些标准化，调整对比度，比例等。