标签： neural-network artificial-intelligence deep-learning training-data
我面临的问题是，我需要从高维输入（照片）中聚集一些数据，并将其转换为一些应该适合群集的功能。一世。即对于相似的图案，这些特征应该非常相似，但对于不同的图案则非常不同。然后将这些数据聚类在一起，例如有亲和力传播，（不是k-means，因为我不知道确切的簇数）。我有大的标记数据集，其中出现了许多相同的模式。目的是确定输入上的两个图像是否属于同一个对象/群集（不在训练集中，因此是聚类而不是分类）。存在一些方法如何做到这一点？