在某个地方从某个地方起订了食物。我有以下信息：
该神经网络的目的是训练它，然后预测未来的订单。例如。大多数订单明天将在哪些地方。
应该使用什么类型的神经网络来实现这一目标？ 什么框架或lib更适合用于这种神经网络？
有一个工作类似的神经网络的例子会很棒！
答案 0 :(得分：2)
您的数据是一个时间序列，可以通过以下方式解决：递归神经网络（RNN）。这里流行的选择是LSTM。
您应该考虑您的位置系统应具有的粒度。确切的坐标是无关紧要的，你应该把它翻译成地址，或者更好的地区。你可以尝试方格，但手工制作的东西会更好。可视化您的培训数据，查看订单的集群方式，并根据此情况创建区域。
期待各种形式的季节性。你的人工神经网络肯定应该至少看完一个月，如果不是一年（取决于气候）。你可以从一周开始。