如何为火炬7深度学习卷积神经网络实例准备数据？

Question

我一直在尝试在我的数据集中使用torch7（convolutionalneuralnetwork.lua）的深度学习库中的卷积神经网络示例。我有一个100x100二进制jpg图像的数据集，它们位于以下目录中：
/ home / akshay / project / data / train - 培训数据
/ home / akshay / project / data / valid - 验证数据

我已将数据集更改为ImageSource，并在代码中进行了其他必要的更改：

len !== len

但是当我运行代码时，我收到如下错误：

NaN

1）。如何以不同方式准备数据？ 2）。参数传递错误以及如何纠正？

Answer 1

我得到了同样的错误。将--loadSize更改为＆＃39; 1,100,100＆＃39;而不是＆＃39; {1,100,100}＆＃39;。同样适用于--sampleSize。