如何将卷积神经网络用于非图像数据

Question

我搜索了很多，但我找不到任何可以显示如何为连续数据集生成数据，例如breastCancer？所有文档都是关于图像或文本分类。 你能帮我建一下神经网络吗？

Answer 1

CNN对于特征具有强时间或空间相关性的数据集非常有用。例如，在图像的情况下，像素的值与相邻像素高度相关。如果你随机置换像素，那么这种相关就会消失，卷积不再有意义。

对于乳腺癌数据集，您只有10个属性，这些属性在空间上没有相关性。与上一个图像示例不同，您可以随机置换这10个功能，不会丢失任何信息。因此，CNN不直接用于此问题域。