标签： deep-learning reinforcement-learning data-representation
在实施Deep Q-Networks时，我经常会看到使用卷积层的指南和示例。这对于某些场景是有意义的，通常在您无法访问状态的情况下，例如数组表示。
就我而言，我有一个游戏环境，可让我以二维阵列的形式完全访问状态。此2D阵列稍后由图形引擎解释并且黎明到屏幕。 我被推荐使用卷积层来解释图像，但我还没有看到任何关于直接展平2D状态表示并使用密集层的建议。
对于不是图像的数据，使用卷积网络/图层是否有意义？